信息与控制
信息與控製
신식여공제
INFORMATION AND CONTROL
2011年
4期
507-513,524
,共8页
张雨浓%李钧%张智军%阮恭勤%姜孝华
張雨濃%李鈞%張智軍%阮恭勤%薑孝華
장우농%리균%장지군%원공근%강효화
SIMO傅里叶三角基神经网络%权值直接确定%隐层结构自确定
SIMO傅裏葉三角基神經網絡%權值直接確定%隱層結構自確定
SIMO부리협삼각기신경망락%권치직접학정%은층결구자학정
根据傅里叶级数逼近理论,将正交三角函数系作为隐层神经元激励函数,合理选取这些激励函数的周期参数,构造单输入多输出(SIMO)傅里叶三角基神经网络模型.根据该网络的特点,推导出一种基于伪逆的权值直接确定法,从而1步计算出网络最优权值,并在此基础上设计出隐层结构自确定算法.仿真结果表明,与传统BP(反向传播)神经网络及基于最小二乘法的SIMO傅里叶神经网络模型相比,本网络模型具有更高的计算精度和更快的计算速度.
根據傅裏葉級數逼近理論,將正交三角函數繫作為隱層神經元激勵函數,閤理選取這些激勵函數的週期參數,構造單輸入多輸齣(SIMO)傅裏葉三角基神經網絡模型.根據該網絡的特點,推導齣一種基于偽逆的權值直接確定法,從而1步計算齣網絡最優權值,併在此基礎上設計齣隱層結構自確定算法.倣真結果錶明,與傳統BP(反嚮傳播)神經網絡及基于最小二乘法的SIMO傅裏葉神經網絡模型相比,本網絡模型具有更高的計算精度和更快的計算速度.
근거부리협급수핍근이론,장정교삼각함수계작위은층신경원격려함수,합리선취저사격려함수적주기삼수,구조단수입다수출(SIMO)부리협삼각기신경망락모형.근거해망락적특점,추도출일충기우위역적권치직접학정법,종이1보계산출망락최우권치,병재차기출상설계출은층결구자학정산법.방진결과표명,여전통BP(반향전파)신경망락급기우최소이승법적SIMO부리협신경망락모형상비,본망락모형구유경고적계산정도화경쾌적계산속도.
