信息工程大学学报
信息工程大學學報
신식공정대학학보
JOURNAL OF INFORMATION ENGINEERING UNIVERSITY
2012年
3期
312-318
,共7页
张谦%刘粉林%王九智%罗向阳
張謙%劉粉林%王九智%囉嚮暘
장겸%류분림%왕구지%라향양
隐写%通用盲检测%实验分析%特征提取%分类器
隱寫%通用盲檢測%實驗分析%特徵提取%分類器
은사%통용맹검측%실험분석%특정제취%분류기
现有文献中存在多种数字图像信息隐写通用盲检测方法,其检测正确率和适用的范围各不相同.基于同一实验图像库,对现有的典型隐写通用盲检测方法的性能进行了一系列实验分析.涉及到的盲检测方法包括质心法、概率密度函数矩法、特征函数矩法、共生矩阵法、两域特征联合法、三域特征综合法和基于小波包分解的检测方法等.从实验的角度给出了小波包分解特征法性能最优、多域特征提取方法更适合与BP(Back Propagation)神经网络分类器搭配使用等结论.
現有文獻中存在多種數字圖像信息隱寫通用盲檢測方法,其檢測正確率和適用的範圍各不相同.基于同一實驗圖像庫,對現有的典型隱寫通用盲檢測方法的性能進行瞭一繫列實驗分析.涉及到的盲檢測方法包括質心法、概率密度函數矩法、特徵函數矩法、共生矩陣法、兩域特徵聯閤法、三域特徵綜閤法和基于小波包分解的檢測方法等.從實驗的角度給齣瞭小波包分解特徵法性能最優、多域特徵提取方法更適閤與BP(Back Propagation)神經網絡分類器搭配使用等結論.
현유문헌중존재다충수자도상신식은사통용맹검측방법,기검측정학솔화괄용적범위각불상동.기우동일실험도상고,대현유적전형은사통용맹검측방법적성능진행료일계렬실험분석.섭급도적맹검측방법포괄질심법、개솔밀도함수구법、특정함수구법、공생구진법、량역특정연합법、삼역특정종합법화기우소파포분해적검측방법등.종실험적각도급출료소파포분해특정법성능최우、다역특정제취방법경괄합여BP(Back Propagation)신경망락분류기탑배사용등결론.
