山西财经大学学报
山西財經大學學報
산서재경대학학보
JOURNAL OF SHANXI FINANCE AND ECONOMICS UNIVERSITY
2005年
1期
124-128
,共5页
上市公司%财务困境%神经网络
上市公司%財務睏境%神經網絡
상시공사%재무곤경%신경망락
财务困境预测是金融领域一个倍受关注的研究课题,运用定量分析提前对企业(特别是上市公司)陷入财务危机进行预警,对于债权人、投资者以及监管部门来说都有极其重要的意义.通过研究我国A股上市公司,以公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,利用BP神经网络模型提前三年进行财务困境预测,结果发现,预测准确率可以达到87%.
財務睏境預測是金融領域一箇倍受關註的研究課題,運用定量分析提前對企業(特彆是上市公司)陷入財務危機進行預警,對于債權人、投資者以及鑑管部門來說都有極其重要的意義.通過研究我國A股上市公司,以公司因財務狀況異常而被特彆處理(ST)作為企業陷入財務睏境的標誌,利用BP神經網絡模型提前三年進行財務睏境預測,結果髮現,預測準確率可以達到87%.
재무곤경예측시금융영역일개배수관주적연구과제,운용정량분석제전대기업(특별시상시공사)함입재무위궤진행예경,대우채권인、투자자이급감관부문래설도유겁기중요적의의.통과연구아국A고상시공사,이공사인재무상황이상이피특별처리(ST)작위기업함입재무곤경적표지,이용BP신경망락모형제전삼년진행재무곤경예측,결과발현,예측준학솔가이체도87%.
