人民黄河
人民黃河
인민황하
Yellow River
2006年
1期
52-53
,共2页
人工神经网络%预测模型%引黄水量%黄河下游
人工神經網絡%預測模型%引黃水量%黃河下遊
인공신경망락%예측모형%인황수량%황하하유
在分析影响黄河下游引黄水量的诸多因素的基础上,对运用双并联前向人工神经网络建立黄河下游灌区引黄水量预测模型进行了研究,介绍了双并联前向神经网络模型的计算过程及其学习方法.通过编程用计算机对黄河下游引黄水量进行了预测,预测计算结果表明:与一般的多层前向神经网络相比,双并联前向人工神经网络模型具有计算精度高、泛化能力强等特点,能够正确反映黄河下游的引黄水量.
在分析影響黃河下遊引黃水量的諸多因素的基礎上,對運用雙併聯前嚮人工神經網絡建立黃河下遊灌區引黃水量預測模型進行瞭研究,介紹瞭雙併聯前嚮神經網絡模型的計算過程及其學習方法.通過編程用計算機對黃河下遊引黃水量進行瞭預測,預測計算結果錶明:與一般的多層前嚮神經網絡相比,雙併聯前嚮人工神經網絡模型具有計算精度高、汎化能力彊等特點,能夠正確反映黃河下遊的引黃水量.
재분석영향황하하유인황수량적제다인소적기출상,대운용쌍병련전향인공신경망락건립황하하유관구인황수량예측모형진행료연구,개소료쌍병련전향신경망락모형적계산과정급기학습방법.통과편정용계산궤대황하하유인황수량진행료예측,예측계산결과표명:여일반적다층전향신경망락상비,쌍병련전향인공신경망락모형구유계산정도고、범화능력강등특점,능구정학반영황하하유적인황수량.
