宁波大学学报（理工版）
寧波大學學報（理工版）
저파대학학보（리공판）
JOURNAL OF NINGBO UNIVERSITY(NSEE)
2006年
3期
286-289
,共4页
小波变换%四叉树分解%多聚焦融合
小波變換%四扠樹分解%多聚焦融閤
소파변환%사차수분해%다취초융합
针对显微图像灰度对比度低,内容复杂度高的特点,提出一种基于小波的显微图像融合算法.将图像变换到小波域,并在此基础上进行四叉树分解融合,以消除块效应,不同于现有的小波几何分块算法,可依据图像实际情况调整,符合显微图像结构多样化、内容多变化的实际情况.实验结果表明,本文算法的融合效果理想,与同类算法相比具有更强的稳定性和适用性.
針對顯微圖像灰度對比度低,內容複雜度高的特點,提齣一種基于小波的顯微圖像融閤算法.將圖像變換到小波域,併在此基礎上進行四扠樹分解融閤,以消除塊效應,不同于現有的小波幾何分塊算法,可依據圖像實際情況調整,符閤顯微圖像結構多樣化、內容多變化的實際情況.實驗結果錶明,本文算法的融閤效果理想,與同類算法相比具有更彊的穩定性和適用性.
침대현미도상회도대비도저,내용복잡도고적특점,제출일충기우소파적현미도상융합산법.장도상변환도소파역,병재차기출상진행사차수분해융합,이소제괴효응,불동우현유적소파궤하분괴산법,가의거도상실제정황조정,부합현미도상결구다양화、내용다변화적실제정황.실험결과표명,본문산법적융합효과이상,여동류산법상비구유경강적은정성화괄용성.
