计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2007年
6期
200-203
,共4页
孤立点发现%孤立点预测%SOM%交互式数据挖掘
孤立點髮現%孤立點預測%SOM%交互式數據挖掘
고립점발현%고립점예측%SOM%교호식수거알굴
孤立点发现是数据挖掘活动的重要组成部分,被广泛应用于电子贸易、信用卡等领域的欺诈检测.由于优良的拓扑结构保持和概率分布保持特性,SOM(Self-Organizing Maps)可作为一种有效的降维工具供分析人员获取隐藏于数据中的分布结构信息.在分析了当前基于距离的孤立点发现的基础上,提出了一种基于SOM的孤立点发现与预测新途径,具有可扩展性、可预测性、交互性、简明性等特征.实验结果表明,基于SOM的孤立点发现与预测是有效的.
孤立點髮現是數據挖掘活動的重要組成部分,被廣汎應用于電子貿易、信用卡等領域的欺詐檢測.由于優良的拓撲結構保持和概率分佈保持特性,SOM(Self-Organizing Maps)可作為一種有效的降維工具供分析人員穫取隱藏于數據中的分佈結構信息.在分析瞭噹前基于距離的孤立點髮現的基礎上,提齣瞭一種基于SOM的孤立點髮現與預測新途徑,具有可擴展性、可預測性、交互性、簡明性等特徵.實驗結果錶明,基于SOM的孤立點髮現與預測是有效的.
고립점발현시수거알굴활동적중요조성부분,피엄범응용우전자무역、신용잡등영역적기사검측.유우우량적탁복결구보지화개솔분포보지특성,SOM(Self-Organizing Maps)가작위일충유효적강유공구공분석인원획취은장우수거중적분포결구신식.재분석료당전기우거리적고립점발현적기출상,제출료일충기우SOM적고립점발현여예측신도경,구유가확전성、가예측성、교호성、간명성등특정.실험결과표명,기우SOM적고립점발현여예측시유효적.
