电气传动自动化
電氣傳動自動化
전기전동자동화
ELECTRICAL DRIVE AUTOMATION
2009年
2期
18-20
,共3页
风力发电机组%故障诊断%神经网络%RBF
風力髮電機組%故障診斷%神經網絡%RBF
풍력발전궤조%고장진단%신경망락%RBF
风力发电机组是一个复杂的机电系统,采用整机诊断模式将使系统非常复杂,诊断效果也不理想;采用两层诊断模式不但实现起来简单.而且可以获得很好的诊断效果.使用RBF神经网络对发电机子系统进行故障诊断,仿真结果表明该诊断方法满足要求.
風力髮電機組是一箇複雜的機電繫統,採用整機診斷模式將使繫統非常複雜,診斷效果也不理想;採用兩層診斷模式不但實現起來簡單.而且可以穫得很好的診斷效果.使用RBF神經網絡對髮電機子繫統進行故障診斷,倣真結果錶明該診斷方法滿足要求.
풍력발전궤조시일개복잡적궤전계통,채용정궤진단모식장사계통비상복잡,진단효과야불이상;채용량층진단모식불단실현기래간단.이차가이획득흔호적진단효과.사용RBF신경망락대발전궤자계통진행고장진단,방진결과표명해진단방법만족요구.
