计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
13期
220-222,233
,共4页
Tikhonov支持向量机%离散小波%浮吊齿轮箱%故障诊断
Tikhonov支持嚮量機%離散小波%浮弔齒輪箱%故障診斷
Tikhonov지지향량궤%리산소파%부조치륜상%고장진단
针对7500吨浮吊齿轮箱故障诊断问题,将离散小波变换和Tikhonov支持向量机结合建立了一个浮吊齿轮箱故障诊断系统.在输入层对振动信号进行离散小波变换,提取不同频带的能量参数作为故障特征向量,利用这些特征向量进行Tikhonov支持向量机的学习,训练后的Tikhonov支持向量机诊断浮吊齿轮箱故障.实验结果表明,离散小波Tikhonov支持向量机具有很强的故障识别性能和鲁棒性,诊断精度优于常规的BP网络方法.
針對7500噸浮弔齒輪箱故障診斷問題,將離散小波變換和Tikhonov支持嚮量機結閤建立瞭一箇浮弔齒輪箱故障診斷繫統.在輸入層對振動信號進行離散小波變換,提取不同頻帶的能量參數作為故障特徵嚮量,利用這些特徵嚮量進行Tikhonov支持嚮量機的學習,訓練後的Tikhonov支持嚮量機診斷浮弔齒輪箱故障.實驗結果錶明,離散小波Tikhonov支持嚮量機具有很彊的故障識彆性能和魯棒性,診斷精度優于常規的BP網絡方法.
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