草业学报
草業學報
초업학보
PRATACULTURAL SCIENCE
2009年
4期
35-40
,共6页
山地草甸%数量分析%自组织人工神经网络%山西
山地草甸%數量分析%自組織人工神經網絡%山西
산지초전%수량분석%자조직인공신경망락%산서
人工神经网络理论是较新的数学分支学科,神经网络分类和排序是刚引入植物生态学的分析方法.本研究应用这2种方法研究了五台山亚高山高寒草甸.结果SOFM聚类将78个样方分为8个植物群落类型,基本上代表了本地区高寒草甸的群丛类型,具有明确的生态意义;SOFM排序反映了明显的生态梯度,表明海拔是影响草甸植被生长和分布的最主要因子,坡向和坡度也有一定的作用;SOFM聚类和排序方法分析应用效果好,2种方法结合使用更好;五台山草甸需要进一步加强保护.
人工神經網絡理論是較新的數學分支學科,神經網絡分類和排序是剛引入植物生態學的分析方法.本研究應用這2種方法研究瞭五檯山亞高山高寒草甸.結果SOFM聚類將78箇樣方分為8箇植物群落類型,基本上代錶瞭本地區高寒草甸的群叢類型,具有明確的生態意義;SOFM排序反映瞭明顯的生態梯度,錶明海拔是影響草甸植被生長和分佈的最主要因子,坡嚮和坡度也有一定的作用;SOFM聚類和排序方法分析應用效果好,2種方法結閤使用更好;五檯山草甸需要進一步加彊保護.
인공신경망락이론시교신적수학분지학과,신경망락분류화배서시강인입식물생태학적분석방법.본연구응용저2충방법연구료오태산아고산고한초전.결과SOFM취류장78개양방분위8개식물군락류형,기본상대표료본지구고한초전적군총류형,구유명학적생태의의;SOFM배서반영료명현적생태제도,표명해발시영향초전식피생장화분포적최주요인자,파향화파도야유일정적작용;SOFM취류화배서방법분석응용효과호,2충방법결합사용경호;오태산초전수요진일보가강보호.
