计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2010年
12期
86-89,16
,共5页
基因表达谱%肿瘤分类%邻域粗糙集%加权K-NN算法
基因錶達譜%腫瘤分類%鄰域粗糙集%加權K-NN算法
기인표체보%종류분류%린역조조집%가권K-NN산법
肿瘤亚型的准确判别对肿瘤的治疗具有重要意义,对肿瘤的不同亚型进行准确判别是当前生物信息学研究的重要课题.本文首先利用Relief算法排序基因并选出初始的肿瘤信息基因子集,然后利用向基于邻域粗糙集模型的向前属性约减算法FARNeM来计算加权基因集合,最后用加权KNN算法对肿瘤对这些数据进行分析,从而发现有差异的基因表达.实验结果表明了上述方法的可行性和有效性.
腫瘤亞型的準確判彆對腫瘤的治療具有重要意義,對腫瘤的不同亞型進行準確判彆是噹前生物信息學研究的重要課題.本文首先利用Relief算法排序基因併選齣初始的腫瘤信息基因子集,然後利用嚮基于鄰域粗糙集模型的嚮前屬性約減算法FARNeM來計算加權基因集閤,最後用加權KNN算法對腫瘤對這些數據進行分析,從而髮現有差異的基因錶達.實驗結果錶明瞭上述方法的可行性和有效性.
종류아형적준학판별대종류적치료구유중요의의,대종류적불동아형진행준학판별시당전생물신식학연구적중요과제.본문수선이용Relief산법배서기인병선출초시적종류신식기인자집,연후이용향기우린역조조집모형적향전속성약감산법FARNeM래계산가권기인집합,최후용가권KNN산법대종류대저사수거진행분석,종이발현유차이적기인표체.실험결과표명료상술방법적가행성화유효성.
