西南师范大学学报(自然科学版)
西南師範大學學報(自然科學版)
서남사범대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SOUTHWEST CHINA NORMAL UNIVERSITY
2011年
4期
83-87
,共5页
张春涛%应宏%向瑞银%徐家良%郭皎
張春濤%應宏%嚮瑞銀%徐傢良%郭皎
장춘도%응굉%향서은%서가량%곽교
多变量时间序列%联合熵%嵌入维%预测
多變量時間序列%聯閤熵%嵌入維%預測
다변량시간서렬%연합적%감입유%예측
提出了一种多变量混沌时间序列的联合熵扩维法(JEED),为多变量时间序列的预测构造了有效的模型输入向量.首先使用互信息法求混沌系统各观测变量的延迟时间;然后使用联合熵确定各分量的嵌入维数,并按最大熵选择重构分量,不断扩张相空间维数,最终使得重构向量空间包含系统的最大信息量.仿真实验表明因为JEED确定的相空间能提供丰富的信息,在其上进行的神经网络预测取得了比单变量预测方法更好的预测效果.
提齣瞭一種多變量混沌時間序列的聯閤熵擴維法(JEED),為多變量時間序列的預測構造瞭有效的模型輸入嚮量.首先使用互信息法求混沌繫統各觀測變量的延遲時間;然後使用聯閤熵確定各分量的嵌入維數,併按最大熵選擇重構分量,不斷擴張相空間維數,最終使得重構嚮量空間包含繫統的最大信息量.倣真實驗錶明因為JEED確定的相空間能提供豐富的信息,在其上進行的神經網絡預測取得瞭比單變量預測方法更好的預測效果.
제출료일충다변량혼돈시간서렬적연합적확유법(JEED),위다변량시간서렬적예측구조료유효적모형수입향량.수선사용호신식법구혼돈계통각관측변량적연지시간;연후사용연합적학정각분량적감입유수,병안최대적선택중구분량,불단확장상공간유수,최종사득중구향량공간포함계통적최대신식량.방진실험표명인위JEED학정적상공간능제공봉부적신식,재기상진행적신경망락예측취득료비단변량예측방법경호적예측효과.
