中国农学通报
中國農學通報
중국농학통보
CHINESE AGRICULTURAL SCIENCE BULLETIN
2011年
21期
39-43
,共5页
便携式光谱仪%反射光谱%透射光谱%小麦叶片%叶绿素
便攜式光譜儀%反射光譜%透射光譜%小麥葉片%葉綠素
편휴식광보의%반사광보%투사광보%소맥협편%협록소
为了无损检测小麦叶片叶绿素含量,应用便携式高分辨率光谱仪及内置钨卤灯光源的叶片夹采集小麦叶片的反射、透射光谱数据,采用多种预处理方法对光谱数据进行预处理.用偏最小二乘法建立小麦叶片叶绿素含量与反射、透射光谱间的数学模型,同时分析了不同预处理方法对模型预测性能的影响.结果表明,基于反射光谱的最优检测模型校正集的相关系数r为0.950,预测标准偏差SD为0.1287,相对标准偏差RSD为5.67％.检验集的相关系数r为0.926,预测标准偏差SD为0.1892,相对标准偏差RSD为8.26％.基于透射光谱的最优检测模型r为0.846,SD为0.2201,RSD为9.69％.检验集的r为0.880,SD为0.2714,RSD为11.84％.研究表明,应用便携式高分辨率光谱仪和反射、透射光谱技术来定量分析小麦叶片叶绿素含量是具有可行性的；通过对比发现,基于反射光谱模型的预测性能较好；为叶片叶绿素含量的现场快速无损测定提供了一种有效途径.
為瞭無損檢測小麥葉片葉綠素含量,應用便攜式高分辨率光譜儀及內置鎢滷燈光源的葉片夾採集小麥葉片的反射、透射光譜數據,採用多種預處理方法對光譜數據進行預處理.用偏最小二乘法建立小麥葉片葉綠素含量與反射、透射光譜間的數學模型,同時分析瞭不同預處理方法對模型預測性能的影響.結果錶明,基于反射光譜的最優檢測模型校正集的相關繫數r為0.950,預測標準偏差SD為0.1287,相對標準偏差RSD為5.67％.檢驗集的相關繫數r為0.926,預測標準偏差SD為0.1892,相對標準偏差RSD為8.26％.基于透射光譜的最優檢測模型r為0.846,SD為0.2201,RSD為9.69％.檢驗集的r為0.880,SD為0.2714,RSD為11.84％.研究錶明,應用便攜式高分辨率光譜儀和反射、透射光譜技術來定量分析小麥葉片葉綠素含量是具有可行性的；通過對比髮現,基于反射光譜模型的預測性能較好；為葉片葉綠素含量的現場快速無損測定提供瞭一種有效途徑.
위료무손검측소맥협편협록소함량,응용편휴식고분변솔광보의급내치오서등광원적협편협채집소맥협편적반사、투사광보수거,채용다충예처리방법대광보수거진행예처리.용편최소이승법건립소맥협편협록소함량여반사、투사광보간적수학모형,동시분석료불동예처리방법대모형예측성능적영향.결과표명,기우반사광보적최우검측모형교정집적상관계수r위0.950,예측표준편차SD위0.1287,상대표준편차RSD위5.67％.검험집적상관계수r위0.926,예측표준편차SD위0.1892,상대표준편차RSD위8.26％.기우투사광보적최우검측모형r위0.846,SD위0.2201,RSD위9.69％.검험집적r위0.880,SD위0.2714,RSD위11.84％.연구표명,응용편휴식고분변솔광보의화반사、투사광보기술래정량분석소맥협편협록소함량시구유가행성적；통과대비발현,기우반사광보모형적예측성능교호；위협편협록소함량적현장쾌속무손측정제공료일충유효도경.
