华北水利水电学院学报
華北水利水電學院學報
화북수이수전학원학보
JOURNAL OF NORTH CHINA INSTITUTE OF WATER CONSERVANCY AND HYDROELECTRIC POWER
2012年
5期
4-6
,共3页
神经网络%BP算法%洪水预报
神經網絡%BP算法%洪水預報
신경망락%BP산법%홍수예보
建立了基于神经网络的洪水预报模型.该模型根据历史洪水样本,将河道预测点上游参考点的水位、流量以及预测点的水位作为神经网络的输入,预测点的流量作为神经网络的输出.采用BP算法训练网络,并将训练成功的洪水预报神经网络模型分别按8,16,24 h等预见期对新胡洼闸、西坝口闸水位进行预报,取得了较高的预报精度,验证了模型的有效性.
建立瞭基于神經網絡的洪水預報模型.該模型根據歷史洪水樣本,將河道預測點上遊參攷點的水位、流量以及預測點的水位作為神經網絡的輸入,預測點的流量作為神經網絡的輸齣.採用BP算法訓練網絡,併將訓練成功的洪水預報神經網絡模型分彆按8,16,24 h等預見期對新鬍窪閘、西壩口閘水位進行預報,取得瞭較高的預報精度,驗證瞭模型的有效性.
건립료기우신경망락적홍수예보모형.해모형근거역사홍수양본,장하도예측점상유삼고점적수위、류량이급예측점적수위작위신경망락적수입,예측점적류량작위신경망락적수출.채용BP산법훈련망락,병장훈련성공적홍수예보신경망락모형분별안8,16,24 h등예견기대신호와갑、서패구갑수위진행예보,취득료교고적예보정도,험증료모형적유효성.
