南京航空航天大学学报
南京航空航天大學學報
남경항공항천대학학보
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS
2006年
z1期
143-146
,共4页
姚崇龄%张阿卜%肖磊%郧刚
姚崇齡%張阿蔔%肖磊%鄖剛
요숭령%장아복%초뢰%운강
自适应神经模糊推理系统%偏最小二乘%软测量
自適應神經模糊推理繫統%偏最小二乘%軟測量
자괄응신경모호추리계통%편최소이승%연측량
分析了飞机燃油箱剩余油量测量系统具有变量多、非线性及变量间存在多重相关性的特点,指出单独采用自适应神经模糊推理系统(Adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS)和偏最小二乘(Partial leastsquares,PLS)解决飞机燃油箱剩余油量软测量问题均有各自的局限性.结合上述两种方法的优点,提出了一种基于PLS回归与减法聚类的ANFIS软测量模型.将其应用于预测飞机油箱燃油剩余的建模过程中,得到了比采用PLS回归方法更好的精度,从而证明了该建模方法的有效性.
分析瞭飛機燃油箱剩餘油量測量繫統具有變量多、非線性及變量間存在多重相關性的特點,指齣單獨採用自適應神經模糊推理繫統(Adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS)和偏最小二乘(Partial leastsquares,PLS)解決飛機燃油箱剩餘油量軟測量問題均有各自的跼限性.結閤上述兩種方法的優點,提齣瞭一種基于PLS迴歸與減法聚類的ANFIS軟測量模型.將其應用于預測飛機油箱燃油剩餘的建模過程中,得到瞭比採用PLS迴歸方法更好的精度,從而證明瞭該建模方法的有效性.
분석료비궤연유상잉여유량측량계통구유변량다、비선성급변량간존재다중상관성적특점,지출단독채용자괄응신경모호추리계통(Adaptive network-based fuzzy inference system,ANFIS)화편최소이승(Partial leastsquares,PLS)해결비궤연유상잉여유량연측량문제균유각자적국한성.결합상술량충방법적우점,제출료일충기우PLS회귀여감법취류적ANFIS연측량모형.장기응용우예측비궤유상연유잉여적건모과정중,득도료비채용PLS회귀방법경호적정도,종이증명료해건모방법적유효성.
