计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2006年
20期
7-9,12
,共4页
预警%支持向量数据描述%核方法%数据样本
預警%支持嚮量數據描述%覈方法%數據樣本
예경%지지향량수거묘술%핵방법%수거양본
分析当前的主要预警方法,指出由于缺少非正常数据样本,使得现有的大部分预警方法不适用.为解决该问题,提出了基于核方法的支持向量数据描述预警技术.建立了一个用于检测非正常数据对象的一类分类器,检测数据对象是否在正常值超球体范围内.如果在超球体外,预警专家将最终确认这个数据对象是否为非正常的预警警兆.以广东省江门市的宏观区域经济数据为例,证明了该预警技术的有效性.
分析噹前的主要預警方法,指齣由于缺少非正常數據樣本,使得現有的大部分預警方法不適用.為解決該問題,提齣瞭基于覈方法的支持嚮量數據描述預警技術.建立瞭一箇用于檢測非正常數據對象的一類分類器,檢測數據對象是否在正常值超毬體範圍內.如果在超毬體外,預警專傢將最終確認這箇數據對象是否為非正常的預警警兆.以廣東省江門市的宏觀區域經濟數據為例,證明瞭該預警技術的有效性.
분석당전적주요예경방법,지출유우결소비정상수거양본,사득현유적대부분예경방법불괄용.위해결해문제,제출료기우핵방법적지지향량수거묘술예경기술.건립료일개용우검측비정상수거대상적일류분류기,검측수거대상시부재정상치초구체범위내.여과재초구체외,예경전가장최종학인저개수거대상시부위비정상적예경경조.이광동성강문시적굉관구역경제수거위례,증명료해예경기술적유효성.