模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2007年
3期
365-370
,共6页
步态识别%独立成分分析(ICA)%支持向量机%信息融合%小波描述子
步態識彆%獨立成分分析(ICA)%支持嚮量機%信息融閤%小波描述子
보태식별%독립성분분석(ICA)%지지향량궤%신식융합%소파묘술자
提出基于独立成分分析和多视角信息融合的步态识别方法.应用背景差分和阴影消除检测出人体步态轮廓,对人体轮廓用小波描述子进行特征提取.通过独立成分分析对特征进行压缩,应用支持向量机完成对步态的分类与识别.通过融合不同视角下的步态特征,完成多视角下信息融合的步态识别.方法在NLPR和XAUT步态数据库上进行实验,取得较高的识别率.实验结果表明本文方法具有较高的识别性能.
提齣基于獨立成分分析和多視角信息融閤的步態識彆方法.應用揹景差分和陰影消除檢測齣人體步態輪廓,對人體輪廓用小波描述子進行特徵提取.通過獨立成分分析對特徵進行壓縮,應用支持嚮量機完成對步態的分類與識彆.通過融閤不同視角下的步態特徵,完成多視角下信息融閤的步態識彆.方法在NLPR和XAUT步態數據庫上進行實驗,取得較高的識彆率.實驗結果錶明本文方法具有較高的識彆性能.
제출기우독립성분분석화다시각신식융합적보태식별방법.응용배경차분화음영소제검측출인체보태륜곽,대인체륜곽용소파묘술자진행특정제취.통과독립성분분석대특정진행압축,응용지지향량궤완성대보태적분류여식별.통과융합불동시각하적보태특정,완성다시각하신식융합적보태식별.방법재NLPR화XAUT보태수거고상진행실험,취득교고적식별솔.실험결과표명본문방법구유교고적식별성능.
