中国病原生物学杂志
中國病原生物學雜誌
중국병원생물학잡지
JOURNAL OF PATHOGEN BIOLOGY
2007年
4期
284-286
,共3页
ARIMA模型%疟疾%预测
ARIMA模型%瘧疾%預測
ARIMA모형%학질%예측
目的 探讨ARIMA时间序列模型在疟疾发病预测中的应用,建立疟疾发病率的预测模型. 方法 基于1996～2005年安徽省怀远县的疟疾月发病资料,采用最大似然法估计模型参数,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC与SBC准则确定模型的阶数,建立ARIMA疟疾预测模型.并用所得模型对2006年该县疟疾发病率进行预测. 结果 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型能较好地拟合既往时间段上的发病率时间序列,其方差估计值为0.60,AIC=187.00,SBC=193.58,数学函数式为(1-B)(1-B12)Zt=(1-0.591B)(1-0.281B12)at.该模型对2006年月发病率的平均预测误差仅为0.03. 结论 ARIMA模型可较好地拟合疟疾发病在时间序列上的变化趋势,是一种精度较高的短期预测模型.
目的 探討ARIMA時間序列模型在瘧疾髮病預測中的應用,建立瘧疾髮病率的預測模型. 方法 基于1996～2005年安徽省懷遠縣的瘧疾月髮病資料,採用最大似然法估計模型參數,按照殘差不相關原則、簡潔原則確定模型結構,依據AIC與SBC準則確定模型的階數,建立ARIMA瘧疾預測模型.併用所得模型對2006年該縣瘧疾髮病率進行預測. 結果 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型能較好地擬閤既往時間段上的髮病率時間序列,其方差估計值為0.60,AIC=187.00,SBC=193.58,數學函數式為(1-B)(1-B12)Zt=(1-0.591B)(1-0.281B12)at.該模型對2006年月髮病率的平均預測誤差僅為0.03. 結論 ARIMA模型可較好地擬閤瘧疾髮病在時間序列上的變化趨勢,是一種精度較高的短期預測模型.
목적 탐토ARIMA시간서렬모형재학질발병예측중적응용,건립학질발병솔적예측모형. 방법 기우1996～2005년안휘성부원현적학질월발병자료,채용최대사연법고계모형삼수,안조잔차불상관원칙、간길원칙학정모형결구,의거AIC여SBC준칙학정모형적계수,건립ARIMA학질예측모형.병용소득모형대2006년해현학질발병솔진행예측. 결과 ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12모형능교호지의합기왕시간단상적발병솔시간서렬,기방차고계치위0.60,AIC=187.00,SBC=193.58,수학함수식위(1-B)(1-B12)Zt=(1-0.591B)(1-0.281B12)at.해모형대2006년월발병솔적평균예측오차부위0.03. 결론 ARIMA모형가교호지의합학질발병재시간서렬상적변화추세,시일충정도교고적단기예측모형.
