四川大学学报（自然科学版）
四川大學學報（自然科學版）
사천대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2009年
5期
1357-1360
,共4页
最优线性联想记忆%X荧光谱%预处理%水泥生料
最優線性聯想記憶%X熒光譜%預處理%水泥生料
최우선성련상기억%X형광보%예처리%수니생료
在采用最优线性联想记忆(Optimal Linear Associative Memory)神经网络分析X荧光谱时,可用多种方式对谱作预处理,如去掉多余数据、取对数、横向压缩、标准化等.针对实验测得的水泥生料X荧光谱,分别用上述方法进行预处理,然后再用神经网络分析,与化学分析的偏差作对比.结果表明,去掉多余数据、横向压缩可以减少信息处理量,减少存储空间,提高运算速度,且对精度影响较小;标准化处理对含量较少的成分有优势,对含量大的成分误差太大;对数方法则不适用.
在採用最優線性聯想記憶(Optimal Linear Associative Memory)神經網絡分析X熒光譜時,可用多種方式對譜作預處理,如去掉多餘數據、取對數、橫嚮壓縮、標準化等.針對實驗測得的水泥生料X熒光譜,分彆用上述方法進行預處理,然後再用神經網絡分析,與化學分析的偏差作對比.結果錶明,去掉多餘數據、橫嚮壓縮可以減少信息處理量,減少存儲空間,提高運算速度,且對精度影響較小;標準化處理對含量較少的成分有優勢,對含量大的成分誤差太大;對數方法則不適用.
재채용최우선성련상기억(Optimal Linear Associative Memory)신경망락분석X형광보시,가용다충방식대보작예처리,여거도다여수거、취대수、횡향압축、표준화등.침대실험측득적수니생료X형광보,분별용상술방법진행예처리,연후재용신경망락분석,여화학분석적편차작대비.결과표명,거도다여수거、횡향압축가이감소신식처리량,감소존저공간,제고운산속도,차대정도영향교소;표준화처리대함량교소적성분유우세,대함량대적성분오차태대;대수방법칙불괄용.
