盐城工学院学报（自然科学版）
鹽城工學院學報（自然科學版）
염성공학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF YANCHENG INSTITUTE OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
4期
70-72
,共3页
模糊支持向量机%交通事件自动检测%隶属函数
模糊支持嚮量機%交通事件自動檢測%隸屬函數
모호지지향량궤%교통사건자동검측%대속함수
利用支持向量机的全局优化、适应性强、泛化性能好等优点,针对实时交通流数据的随机性、高维、非线性和时变等特性,将模糊支持向量机应用于高速公路交通事件检测问题中.在识别阶段利用60组实测数据训练模糊支持向量机,利用60组实测数据进行测试,测试结果表明,利用FSVM进行交通事件检测,识别率达到96.7%.
利用支持嚮量機的全跼優化、適應性彊、汎化性能好等優點,針對實時交通流數據的隨機性、高維、非線性和時變等特性,將模糊支持嚮量機應用于高速公路交通事件檢測問題中.在識彆階段利用60組實測數據訓練模糊支持嚮量機,利用60組實測數據進行測試,測試結果錶明,利用FSVM進行交通事件檢測,識彆率達到96.7%.
이용지지향량궤적전국우화、괄응성강、범화성능호등우점,침대실시교통류수거적수궤성、고유、비선성화시변등특성,장모호지지향량궤응용우고속공로교통사건검측문제중.재식별계단이용60조실측수거훈련모호지지향량궤,이용60조실측수거진행측시,측시결과표명,이용FSVM진행교통사건검측,식별솔체도96.7%.
