农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2010年
6期
158-161
,共4页
青椒识别%收获机器人%神经网络%图像处理%形状特征
青椒識彆%收穫機器人%神經網絡%圖像處理%形狀特徵
청초식별%수획궤기인%신경망락%도상처리%형상특정
对于田间青椒的识别,利用图像处理,提出一种采用BP神经网络的识别方法.将青椒的形状系数、紧密度、长宽比、伸长度和主轴周长比等5个归一化变量作为神经网络的输入,通过调节神经网络的参数值对神经网络进行优化训练,利用训练后的网络就可以对处理后的青椒图像进行识别.实验结果表明,训练后的神经网络能够以较高精度进行田间青椒的识别.
對于田間青椒的識彆,利用圖像處理,提齣一種採用BP神經網絡的識彆方法.將青椒的形狀繫數、緊密度、長寬比、伸長度和主軸週長比等5箇歸一化變量作為神經網絡的輸入,通過調節神經網絡的參數值對神經網絡進行優化訓練,利用訓練後的網絡就可以對處理後的青椒圖像進行識彆.實驗結果錶明,訓練後的神經網絡能夠以較高精度進行田間青椒的識彆.
대우전간청초적식별,이용도상처리,제출일충채용BP신경망락적식별방법.장청초적형상계수、긴밀도、장관비、신장도화주축주장비등5개귀일화변량작위신경망락적수입,통과조절신경망락적삼수치대신경망락진행우화훈련,이용훈련후적망락취가이대처리후적청초도상진행식별.실험결과표명,훈련후적신경망락능구이교고정도진행전간청초적식별.
