佳木斯大学学报（自然科学版）
佳木斯大學學報（自然科學版）
가목사대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIAMUSI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
2期
165-168,171
,共5页
量子进化算法%多目标%PID
量子進化算法%多目標%PID
양자진화산법%다목표%PID
目前量子进化算法主要应用于单目标优化问题.本文结合量子进化算法和经典多目标优化算法中常用的非支配排序技术,提出一种解决多目标优化问题的多目标优化量子进化算法(Multi-objective Optimization Quantum Evolutionary Algorithm,MOQEA),并将其应用于PID控制器参数整定.经过实验证明,无论是解的质量还是解的分布均匀性,MOQEA都优于经典多目标优化算法NSGA-Ⅱ.
目前量子進化算法主要應用于單目標優化問題.本文結閤量子進化算法和經典多目標優化算法中常用的非支配排序技術,提齣一種解決多目標優化問題的多目標優化量子進化算法(Multi-objective Optimization Quantum Evolutionary Algorithm,MOQEA),併將其應用于PID控製器參數整定.經過實驗證明,無論是解的質量還是解的分佈均勻性,MOQEA都優于經典多目標優化算法NSGA-Ⅱ.
목전양자진화산법주요응용우단목표우화문제.본문결합양자진화산법화경전다목표우화산법중상용적비지배배서기술,제출일충해결다목표우화문제적다목표우화양자진화산법(Multi-objective Optimization Quantum Evolutionary Algorithm,MOQEA),병장기응용우PID공제기삼수정정.경과실험증명,무론시해적질량환시해적분포균균성,MOQEA도우우경전다목표우화산법NSGA-Ⅱ.
