给水排水
給水排水
급수배수
2010年
z1期
436-439
,共4页
灰色理论%神经网络%预测模型%GM(1,1)
灰色理論%神經網絡%預測模型%GM(1,1)
회색이론%신경망락%예측모형%GM(1,1)
利用灰色理论和神经网络的组合式模型实现了对原水水质的预测.它分析了水质数据的影响因素多,水质变化的非线性等特点,同时考虑灰色理论的单变量预测优势以及神经网络能有效处理数据的非线性、模糊信息的特点,提出使用灰色理论模型GM(1,1)对水质数据进行建模,再使用BP神经网络对实际值和预测值的残差进行建模,最后叠加上述两个模型,实现灰色神经网络组合式水质预测模型.通过对某水厂水质的预测值和实际值的比较,表明该模型对水质有较高的预测精度.
利用灰色理論和神經網絡的組閤式模型實現瞭對原水水質的預測.它分析瞭水質數據的影響因素多,水質變化的非線性等特點,同時攷慮灰色理論的單變量預測優勢以及神經網絡能有效處理數據的非線性、模糊信息的特點,提齣使用灰色理論模型GM(1,1)對水質數據進行建模,再使用BP神經網絡對實際值和預測值的殘差進行建模,最後疊加上述兩箇模型,實現灰色神經網絡組閤式水質預測模型.通過對某水廠水質的預測值和實際值的比較,錶明該模型對水質有較高的預測精度.
이용회색이론화신경망락적조합식모형실현료대원수수질적예측.타분석료수질수거적영향인소다,수질변화적비선성등특점,동시고필회색이론적단변량예측우세이급신경망락능유효처리수거적비선성、모호신식적특점,제출사용회색이론모형GM(1,1)대수질수거진행건모,재사용BP신경망락대실제치화예측치적잔차진행건모,최후첩가상술량개모형,실현회색신경망락조합식수질예측모형.통과대모수엄수질적예측치화실제치적비교,표명해모형대수질유교고적예측정도.
