工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2011年
1期
16-17,20
,共3页
目标分类%形状特征%贝叶斯决策理论
目標分類%形狀特徵%貝葉斯決策理論
목표분류%형상특정%패협사결책이론
运动目标的分类是智能监控系统中最重要的研究内容之一.提出了一种用于智能监控系统中的运动目标分类方法,可以较为准确地将运动目标分为汽车、人和自行车三类.首先检测出监控视频序列中的运动目标,然后定义了四种目标的形状特征、占空比、长宽比、面积与周长的平方比和惯性主轴方向,这四种特征可以有效地解决因监控的视角和远近带来的形状特征的变化.并且经过大量的实验统计出这四种特征的均值和方差.根据贝叶斯决策理论利用这四种形状特征对目标进行分类.实验结果证明了该方法具有较好的准确性、鲁棒性和实时性.
運動目標的分類是智能鑑控繫統中最重要的研究內容之一.提齣瞭一種用于智能鑑控繫統中的運動目標分類方法,可以較為準確地將運動目標分為汽車、人和自行車三類.首先檢測齣鑑控視頻序列中的運動目標,然後定義瞭四種目標的形狀特徵、佔空比、長寬比、麵積與週長的平方比和慣性主軸方嚮,這四種特徵可以有效地解決因鑑控的視角和遠近帶來的形狀特徵的變化.併且經過大量的實驗統計齣這四種特徵的均值和方差.根據貝葉斯決策理論利用這四種形狀特徵對目標進行分類.實驗結果證明瞭該方法具有較好的準確性、魯棒性和實時性.
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