系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2011年
2期
253-258
,共6页
冯国瑜%肖怀铁%付强%黄孟俊
馮國瑜%肖懷鐵%付彊%黃孟俊
풍국유%초부철%부강%황맹준
支持向量数据描述%目标分类%自适应%超球半径
支持嚮量數據描述%目標分類%自適應%超毬半徑
지지향량수거묘술%목표분류%자괄응%초구반경
支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)常用于实现目标类样本充分、非目标类样本多样化的两类分类.在雷达目标识别应用中,SVDD分类性能随样本噪声增加迅速下降.为了解决这个问题,通过深入分析SVDD抗噪性能差的原因,提出了基于自适应SVDD的雷达目标分类方法.该方法利用接收机工作特性曲线建立信噪比与分类最优超球半径的关系模型,在目标分类过程中,针对不同信噪比自适应选择分类判决门限.仿真实验表明,相比于常规SVDD方法,自适应SVDD方法大大提高了低信噪比下目标分类性能.
支持嚮量數據描述(support vector data description,SVDD)常用于實現目標類樣本充分、非目標類樣本多樣化的兩類分類.在雷達目標識彆應用中,SVDD分類性能隨樣本譟聲增加迅速下降.為瞭解決這箇問題,通過深入分析SVDD抗譟性能差的原因,提齣瞭基于自適應SVDD的雷達目標分類方法.該方法利用接收機工作特性麯線建立信譟比與分類最優超毬半徑的關繫模型,在目標分類過程中,針對不同信譟比自適應選擇分類判決門限.倣真實驗錶明,相比于常規SVDD方法,自適應SVDD方法大大提高瞭低信譟比下目標分類性能.
지지향량수거묘술(support vector data description,SVDD)상용우실현목표류양본충분、비목표류양본다양화적량류분류.재뢰체목표식별응용중,SVDD분류성능수양본조성증가신속하강.위료해결저개문제,통과심입분석SVDD항조성능차적원인,제출료기우자괄응SVDD적뢰체목표분류방법.해방법이용접수궤공작특성곡선건립신조비여분류최우초구반경적관계모형,재목표분류과정중,침대불동신조비자괄응선택분류판결문한.방진실험표명,상비우상규SVDD방법,자괄응SVDD방법대대제고료저신조비하목표분류성능.
