计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2011年
4期
1379-1382
,共4页
张树恒%阳维%廖广姗%王莲芸%张素
張樹恆%暘維%廖廣姍%王蓮蕓%張素
장수항%양유%료엄산%왕련예%장소
气传致敏花粉%显微图像%全局形状描述%傅里叶描述子%灰度共生矩阵%k近邻
氣傳緻敏花粉%顯微圖像%全跼形狀描述%傅裏葉描述子%灰度共生矩陣%k近鄰
기전치민화분%현미도상%전국형상묘술%부리협묘술자%회도공생구진%k근린
为了实现对空气中的致敏花粉信息进行自动化统计,针对上海地区典型气传致敏花粉的光学显微镜图像,提出了基于形状和纹理特征的识别方法.对图像中分割得到的花粉区域,使用全局形状描述和傅里叶描述子提取形状信息,灰度共生矩阵提取纹理特征,并且构建k近邻分类器进行识别.选用桑科56例、禾本科25例和松科60例共141例实验样本,分别可以实现91%、88%和98%分类准确率.实验结果表明,该方法可以初步实现对花粉显微图像的分割和识别,为花粉的自动识别系统打下基础.
為瞭實現對空氣中的緻敏花粉信息進行自動化統計,針對上海地區典型氣傳緻敏花粉的光學顯微鏡圖像,提齣瞭基于形狀和紋理特徵的識彆方法.對圖像中分割得到的花粉區域,使用全跼形狀描述和傅裏葉描述子提取形狀信息,灰度共生矩陣提取紋理特徵,併且構建k近鄰分類器進行識彆.選用桑科56例、禾本科25例和鬆科60例共141例實驗樣本,分彆可以實現91%、88%和98%分類準確率.實驗結果錶明,該方法可以初步實現對花粉顯微圖像的分割和識彆,為花粉的自動識彆繫統打下基礎.
위료실현대공기중적치민화분신식진행자동화통계,침대상해지구전형기전치민화분적광학현미경도상,제출료기우형상화문리특정적식별방법.대도상중분할득도적화분구역,사용전국형상묘술화부리협묘술자제취형상신식,회도공생구진제취문리특정,병차구건k근린분류기진행식별.선용상과56례、화본과25례화송과60례공141례실험양본,분별가이실현91%、88%화98%분류준학솔.실험결과표명,해방법가이초보실현대화분현미도상적분할화식별,위화분적자동식별계통타하기출.
