计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
19期
190-193,206
,共5页
特征选择%免疫%克隆选择算法%过滤
特徵選擇%免疫%剋隆選擇算法%過濾
특정선택%면역%극륭선택산법%과려
特征选择是模式识别和机器学习领域的重要问题.针对目前Filter和Wrapper方法,以及传统二阶段组合式方法存在的缺陷,提出了一种双重过滤式特征选择方法FSTPF,并在三个国际公认数据集和一个盾构隧道施工实时数据集上进行了验证测试.实验结果表明,FSTPF算法降维效果好,且获得的优化特征子集的分类准确率得到了提高.
特徵選擇是模式識彆和機器學習領域的重要問題.針對目前Filter和Wrapper方法,以及傳統二階段組閤式方法存在的缺陷,提齣瞭一種雙重過濾式特徵選擇方法FSTPF,併在三箇國際公認數據集和一箇盾構隧道施工實時數據集上進行瞭驗證測試.實驗結果錶明,FSTPF算法降維效果好,且穫得的優化特徵子集的分類準確率得到瞭提高.
특정선택시모식식별화궤기학습영역적중요문제.침대목전Filter화Wrapper방법,이급전통이계단조합식방법존재적결함,제출료일충쌍중과려식특정선택방법FSTPF,병재삼개국제공인수거집화일개순구수도시공실시수거집상진행료험증측시.실험결과표명,FSTPF산법강유효과호,차획득적우화특정자집적분류준학솔득도료제고.
