计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2011年
9期
2088-2090,2094
,共4页
谢正喜%陈光明%明安卿%程治新
謝正喜%陳光明%明安卿%程治新
사정희%진광명%명안경%정치신
BP神经网络%信息融合%自行火炮%故障诊断
BP神經網絡%信息融閤%自行火砲%故障診斷
BP신경망락%신식융합%자행화포%고장진단
多传感器故障诊断过程中,由于多方面的原因,如测量噪声的存在、诊断知识的不完全等等,使得故障诊断存在着不确定性,影响到诊断结果的可靠性和准确度；通过分析某新型自行火炮发动机电控系统的故障特点,研究了一种基于BP神经网络及信息融合技术的多传感器故障诊断方法,将该自行火炮发动机电控系统的故障诊断过程分为子系统和系统级两级诊断,子系统采用BP神经网络实现故障模式分类,系统级运用D-S证据理论对整个系统故障进行综合决策评判；应用表明,在某个子神经网络识别存在差异的情况下,采用D-S证据理论进行融合可以有效地提高识别的准确性.
多傳感器故障診斷過程中,由于多方麵的原因,如測量譟聲的存在、診斷知識的不完全等等,使得故障診斷存在著不確定性,影響到診斷結果的可靠性和準確度；通過分析某新型自行火砲髮動機電控繫統的故障特點,研究瞭一種基于BP神經網絡及信息融閤技術的多傳感器故障診斷方法,將該自行火砲髮動機電控繫統的故障診斷過程分為子繫統和繫統級兩級診斷,子繫統採用BP神經網絡實現故障模式分類,繫統級運用D-S證據理論對整箇繫統故障進行綜閤決策評判；應用錶明,在某箇子神經網絡識彆存在差異的情況下,採用D-S證據理論進行融閤可以有效地提高識彆的準確性.
다전감기고장진단과정중,유우다방면적원인,여측량조성적존재、진단지식적불완전등등,사득고장진단존재착불학정성,영향도진단결과적가고성화준학도；통과분석모신형자행화포발동궤전공계통적고장특점,연구료일충기우BP신경망락급신식융합기술적다전감기고장진단방법,장해자행화포발동궤전공계통적고장진단과정분위자계통화계통급량급진단,자계통채용BP신경망락실현고장모식분류,계통급운용D-S증거이론대정개계통고장진행종합결책평판；응용표명,재모개자신경망락식별존재차이적정황하,채용D-S증거이론진행융합가이유효지제고식별적준학성.
