仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2002年
6期
638-641
,共4页
刘旭%夏金东%弓乐%吴淼
劉旭%夏金東%弓樂%吳淼
류욱%하금동%궁악%오묘
超声检测%检波信号%射频信号%神经网络
超聲檢測%檢波信號%射頻信號%神經網絡
초성검측%검파신호%사빈신호%신경망락
根据检波信号与射频信号所含信息量的不同,针对超声检测缺陷回波中的这两种信号进行了实验分析:用典型的金属缺陷信号来做比较,把同时采集到的两类信号分别进行特征提取,并用"类别可分性判剧"做定量对比;分别用BP网络和RBF网络对检波信号提取的特征值为依据进行缺陷分类,来比较这两种网络的性能差异.最后实验表明:基于射频和检波输出的缺陷信号,其可分性指标之间的差别并不明显;RBF网络比BP网络具有更快的学习速度,同时能够有效的提高分类器的泛化分类准确率.
根據檢波信號與射頻信號所含信息量的不同,針對超聲檢測缺陷迴波中的這兩種信號進行瞭實驗分析:用典型的金屬缺陷信號來做比較,把同時採集到的兩類信號分彆進行特徵提取,併用"類彆可分性判劇"做定量對比;分彆用BP網絡和RBF網絡對檢波信號提取的特徵值為依據進行缺陷分類,來比較這兩種網絡的性能差異.最後實驗錶明:基于射頻和檢波輸齣的缺陷信號,其可分性指標之間的差彆併不明顯;RBF網絡比BP網絡具有更快的學習速度,同時能夠有效的提高分類器的汎化分類準確率.
근거검파신호여사빈신호소함신식량적불동,침대초성검측결함회파중적저량충신호진행료실험분석:용전형적금속결함신호래주비교,파동시채집도적량류신호분별진행특정제취,병용"유별가분성판극"주정량대비;분별용BP망락화RBF망락대검파신호제취적특정치위의거진행결함분류,래비교저량충망락적성능차이.최후실험표명:기우사빈화검파수출적결함신호,기가분성지표지간적차별병불명현;RBF망락비BP망락구유경쾌적학습속도,동시능구유효적제고분류기적범화분류준학솔.
