计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2007年
2期
389-391
,共3页
规格化互相关%相似度%计算复杂度%增量符号相关%缺陷检测
規格化互相關%相似度%計算複雜度%增量符號相關%缺陷檢測
규격화호상관%상사도%계산복잡도%증량부호상관%결함검측
传统的规格化互相关算法在计算机视觉领域中用得较多,但其运算速度不能满足实时检测要求.用基于增量符号相关的算法对两幅图像间的缺陷进行检测可有效地缓解规格化互相关算法计算量大的问题.通过图像像素值间的大小比较得到增量图像后,计算出增量符号相关值,将它显示为与相关值成正比的亮度值就得到了检测结果图像.实验证明该方法在图像有亮度或对比度变化时仍能正确地检测出缺陷位置.
傳統的規格化互相關算法在計算機視覺領域中用得較多,但其運算速度不能滿足實時檢測要求.用基于增量符號相關的算法對兩幅圖像間的缺陷進行檢測可有效地緩解規格化互相關算法計算量大的問題.通過圖像像素值間的大小比較得到增量圖像後,計算齣增量符號相關值,將它顯示為與相關值成正比的亮度值就得到瞭檢測結果圖像.實驗證明該方法在圖像有亮度或對比度變化時仍能正確地檢測齣缺陷位置.
전통적규격화호상관산법재계산궤시각영역중용득교다,단기운산속도불능만족실시검측요구.용기우증량부호상관적산법대량폭도상간적결함진행검측가유효지완해규격화호상관산법계산량대적문제.통과도상상소치간적대소비교득도증량도상후,계산출증량부호상관치,장타현시위여상관치성정비적량도치취득도료검측결과도상.실험증명해방법재도상유량도혹대비도변화시잉능정학지검측출결함위치.
