天津大学学报
天津大學學報
천진대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2007年
12期
1416-1420
,共5页
吴佳鹏%杨兆选%苏育挺%王曾敏%陈杨
吳佳鵬%楊兆選%囌育挺%王曾敏%陳楊
오가붕%양조선%소육정%왕증민%진양
图像融合%小波变换%模糊推理
圖像融閤%小波變換%模糊推理
도상융합%소파변환%모호추리
现有的2种主要的小波域融合规则,即选择绝对值最大系数规则和选择与加权平均相结合的规则,都存在着融合信息不完整和易受噪声干扰等缺点.为克服这些缺点,使融合图像包含尽可能多的源图信息,提出了基于模糊推理的小波域融合规则.此规则根据源图像小波系数的局部区域特征,通过模糊推理确定各源图像相应系数的权值,再对相应系数加权平均得到融合后的小波系数.实验结果表明,使用基于模糊推理的融合规则融合的图像,在峰值信噪比以及与源图像之间的互信息量等方面均优于使用2种现有规则进行融合所得的图像.新规则有效地克服了现有规则的缺点,具有更好的信息完备性和鲁棒性,尤其在源图像受到噪声污染的情况下,其优势更加明显.
現有的2種主要的小波域融閤規則,即選擇絕對值最大繫數規則和選擇與加權平均相結閤的規則,都存在著融閤信息不完整和易受譟聲榦擾等缺點.為剋服這些缺點,使融閤圖像包含儘可能多的源圖信息,提齣瞭基于模糊推理的小波域融閤規則.此規則根據源圖像小波繫數的跼部區域特徵,通過模糊推理確定各源圖像相應繫數的權值,再對相應繫數加權平均得到融閤後的小波繫數.實驗結果錶明,使用基于模糊推理的融閤規則融閤的圖像,在峰值信譟比以及與源圖像之間的互信息量等方麵均優于使用2種現有規則進行融閤所得的圖像.新規則有效地剋服瞭現有規則的缺點,具有更好的信息完備性和魯棒性,尤其在源圖像受到譟聲汙染的情況下,其優勢更加明顯.
현유적2충주요적소파역융합규칙,즉선택절대치최대계수규칙화선택여가권평균상결합적규칙,도존재착융합신식불완정화역수조성간우등결점.위극복저사결점,사융합도상포함진가능다적원도신식,제출료기우모호추리적소파역융합규칙.차규칙근거원도상소파계수적국부구역특정,통과모호추리학정각원도상상응계수적권치,재대상응계수가권평균득도융합후적소파계수.실험결과표명,사용기우모호추리적융합규칙융합적도상,재봉치신조비이급여원도상지간적호신식량등방면균우우사용2충현유규칙진행융합소득적도상.신규칙유효지극복료현유규칙적결점,구유경호적신식완비성화로봉성,우기재원도상수도조성오염적정황하,기우세경가명현.