后勤工程学院学报
後勤工程學院學報
후근공정학원학보
JOURNAL OF LOGISTICAL ENGINEERING UNIVERSITY
2008年
2期
78-81
,共4页
数据挖掘%关联规则%改进%算法
數據挖掘%關聯規則%改進%算法
수거알굴%관련규칙%개진%산법
关联规则挖掘算法作为数据挖掘的重要算法,非常适合于发现数据表中数据项之间的关联关系、潜在规律和知识.分析了传统关联规则挖掘算法的不足,并从冗余规则和虚假规则两个方面改进了关联规则的挖掘算法.针对冗余规则提出了修改ap_genrules函数或采用"向下挖"两种方法;针对虚假规则引入"相关度"概念,弥补了仅仅依赖最小支持度和最小信任度的不足.最后对两种改进挖掘算法的运行状况进行了比较和分析.
關聯規則挖掘算法作為數據挖掘的重要算法,非常適閤于髮現數據錶中數據項之間的關聯關繫、潛在規律和知識.分析瞭傳統關聯規則挖掘算法的不足,併從冗餘規則和虛假規則兩箇方麵改進瞭關聯規則的挖掘算法.針對冗餘規則提齣瞭脩改ap_genrules函數或採用"嚮下挖"兩種方法;針對虛假規則引入"相關度"概唸,瀰補瞭僅僅依賴最小支持度和最小信任度的不足.最後對兩種改進挖掘算法的運行狀況進行瞭比較和分析.
관련규칙알굴산법작위수거알굴적중요산법,비상괄합우발현수거표중수거항지간적관련관계、잠재규률화지식.분석료전통관련규칙알굴산법적불족,병종용여규칙화허가규칙량개방면개진료관련규칙적알굴산법.침대용여규칙제출료수개ap_genrules함수혹채용"향하알"량충방법;침대허가규칙인입"상관도"개념,미보료부부의뢰최소지지도화최소신임도적불족.최후대량충개진알굴산법적운행상황진행료비교화분석.
