计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2008年
6期
942-952
,共11页
核函数选择%模式识别%纠正重复取样t测试%信息增益%非线性函数
覈函數選擇%模式識彆%糾正重複取樣t測試%信息增益%非線性函數
핵함수선택%모식식별%규정중복취양t측시%신식증익%비선성함수
应用统计方法对支持向量机方法中核函数选择问题进行了研究.文中将"纠正重复取样t测试"引入到核函数选择中,通过其与k-折交叉验证、配对t测试等多种统计方法的综合应用,对9个常用核函数的分类能力进行了定量研究.同时,文中还提出了基于信息增益的评估核函数模式识别能力的定量评估准则,证明了该准则是传统评估准则的非线性函数.数值实验表明,不同模型评估准则之间存在差异,但应用统计方法可以从这些差异中发现一些规律.同时,不同统计方法之间也存在显著差异,且这种差异对模型评估的影响要大于由于评估准则的不同而产生的影响.因此,只有应用综合的评估方法和准则才能对不同核函数的分类能力进行客观评估.
應用統計方法對支持嚮量機方法中覈函數選擇問題進行瞭研究.文中將"糾正重複取樣t測試"引入到覈函數選擇中,通過其與k-摺交扠驗證、配對t測試等多種統計方法的綜閤應用,對9箇常用覈函數的分類能力進行瞭定量研究.同時,文中還提齣瞭基于信息增益的評估覈函數模式識彆能力的定量評估準則,證明瞭該準則是傳統評估準則的非線性函數.數值實驗錶明,不同模型評估準則之間存在差異,但應用統計方法可以從這些差異中髮現一些規律.同時,不同統計方法之間也存在顯著差異,且這種差異對模型評估的影響要大于由于評估準則的不同而產生的影響.因此,隻有應用綜閤的評估方法和準則纔能對不同覈函數的分類能力進行客觀評估.
응용통계방법대지지향량궤방법중핵함수선택문제진행료연구.문중장"규정중복취양t측시"인입도핵함수선택중,통과기여k-절교차험증、배대t측시등다충통계방법적종합응용,대9개상용핵함수적분류능력진행료정량연구.동시,문중환제출료기우신식증익적평고핵함수모식식별능력적정량평고준칙,증명료해준칙시전통평고준칙적비선성함수.수치실험표명,불동모형평고준칙지간존재차이,단응용통계방법가이종저사차이중발현일사규률.동시,불동통계방법지간야존재현저차이,차저충차이대모형평고적영향요대우유우평고준칙적불동이산생적영향.인차,지유응용종합적평고방법화준칙재능대불동핵함수적분류능력진행객관평고.
