CAJ | 학술논문

探讨了利用动态图像理解技术对内河船舶的交通状况进行监控,采用多视觉传感器数据融合技术对跟踪的船舶对象进行特写抓拍;通过对交通流信息的实时采集、处理、跟踪与分析,得到内河航道中交通状态信息,如船舶流量、船舶速度、通航密度等重要基础信息.通过对抓拍到的船舶对象图像进行船名牌识别和吃水深度的估算,玫奖桓俅岸韵蟮幕臼粜允莺驮刂亓康戎匾诤庸芾砘⌒畔?为航运管理部门进行水域交通管理和交通规划提供决策依据.此外,通过自定义感兴趣监控区域以及监控对象来减少图像处理时间,提高系统实时处理能力及鲁棒性.实验结果表明,系统可以实现对船舶稳定跟踪,并对船舶进行特写抓拍和识别,识别准确率高,最终实现吨位估算.
탐토료이용동태도상리해기술대내하선박적교통상황진행감공,채용다시각전감기수거융합기술대근종적선박대상진행특사조박;통과대교통류신식적실시채집、처리、근종여분석,득도내하항도중교통상태신식,여선박류량、선박속도、통항밀도등중요기출신식.통과대조박도적선박대상도상진행선명패식별화흘수심도적고산,매장환구안운선막구조윤앵타도기강융변쟁용비둔⌒반?위항운관리부문진행수역교통관리화교통규화제공결책의거.차외,통과자정의감흥취감공구역이급감공대상래감소도상처리시간,제고계통실시처리능력급로봉성.실험결과표명,계통가이실현대선박은정근종,병대선박진행특사조박화식별,식별준학솔고,최종실현둔위고산.