CAJ | 학술논문

应用近红外漫反射光谱(NIRS)分析技术,采用偏最小二乘回归法(PLS),建立了适合不同品种类型和不同生长发育时期的NIRS测定燕麦全株干草的粗蛋白(Crude Protein,CP)、秸秆中性洗涤纤维(Neu-tral Detergent Fibet,NDF)和酸性洗涤纤维(Acid Detergent Fiber,ADF)含量的稳定校正模型.结果表明,采用二阶导数(2st Deriv)+平滑处理(Norris)、多元散射校正(MSC)+二阶导数(2st Deriv)+平滑处理(Norris)、多元散射校正(MSC),分析谱区为9668～4 518,9 550～5 543,8 943～4 042 cm-1建立粗蛋白、中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维的校正模型,其校正和预测效果最佳.其中CP与NDF的建标决定系数(r2cal)和交叉检验的决定系数(Rk)均在0.95以上,各项误差均小于3%,RPD值均大于3,逼近了化学分析的精确度,具有较好的预测效果.ADF的建模效果较CP与NDF差,其建标决定系数和交叉检验决定系数分别为0.912 0,0.855 3,建标误差(RMSEC)和检验误差(RMSECV)分别为2.33%,2.62%,接近了化学分析的精确度,且RPD值大于2.5,说明所建的ADF模型也可用于近红外预测.
응용근홍외만반사광보(NIRS)분석기술,채용편최소이승회귀법(PLS),건립료괄합불동품충류형화불동생장발육시기적NIRS측정연맥전주간초적조단백(Crude Protein,CP)、갈간중성세조섬유(Neu-tral Detergent Fibet,NDF)화산성세조섬유(Acid Detergent Fiber,ADF)함량적은정교정모형.결과표명,채용이계도수(2st Deriv)+평활처리(Norris)、다원산사교정(MSC)+이계도수(2st Deriv)+평활처리(Norris)、다원산사교정(MSC),분석보구위9668～4 518,9 550～5 543,8 943～4 042 cm-1건립조단백、중성세조섬유화산성세조섬유적교정모형,기교정화예측효과최가.기중CP여NDF적건표결정계수(r2cal)화교차검험적결정계수(Rk)균재0.95이상,각항오차균소우3%,RPD치균대우3,핍근료화학분석적정학도,구유교호적예측효과.ADF적건모효과교CP여NDF차,기건표결정계수화교차검험결정계수분별위0.912 0,0.855 3,건표오차(RMSEC)화검험오차(RMSECV)분별위2.33%,2.62%,접근료화학분석적정학도,차RPD치대우2.5,설명소건적ADF모형야가용우근홍외예측.