机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2008年
12期
123-130
,共8页
焦明海%唐加福%牟立峰%韩冰
焦明海%唐加福%牟立峰%韓冰
초명해%당가복%모립봉%한빙
供应商参与%可靠性优化%粒子群算法%约束处理%汽车产品
供應商參與%可靠性優化%粒子群算法%約束處理%汽車產品
공응상삼여%가고성우화%입자군산법%약속처리%기차산품
研究供应商参与下的汽车产品子系统可靠性设计的优化问题,考虑供应商参与产品设计的可信度因素,建立以最大化系统的可靠度和供应商的可信度为优化目标的多目标数学规划模型.通过加权的方法把多目标优化模型转化为单目标非线性整数规划模型.采用粒子群(Particle swarm optimization,PSO)算法进行求解,提出适用于"零部件-供应商"关系的离散粒子编码方法.设计带有自适应动态惩罚项的适应度函数,把优化问题转化为无约束优化问题,并将粒子的搜索范围扩展到近可行解空间,进而较好地改进了算法的搜索速度和收敛性能.以某中级轿车传动系统零部件可靠性设计的优化问题为实例,进行仿真研究,应用质量功能展开和模糊评判的方法生成了零部件的权重和供应商可信度初始数据值,仿真结果验证了所提出PSO算法的实用性和有效性.
研究供應商參與下的汽車產品子繫統可靠性設計的優化問題,攷慮供應商參與產品設計的可信度因素,建立以最大化繫統的可靠度和供應商的可信度為優化目標的多目標數學規劃模型.通過加權的方法把多目標優化模型轉化為單目標非線性整數規劃模型.採用粒子群(Particle swarm optimization,PSO)算法進行求解,提齣適用于"零部件-供應商"關繫的離散粒子編碼方法.設計帶有自適應動態懲罰項的適應度函數,把優化問題轉化為無約束優化問題,併將粒子的搜索範圍擴展到近可行解空間,進而較好地改進瞭算法的搜索速度和收斂性能.以某中級轎車傳動繫統零部件可靠性設計的優化問題為實例,進行倣真研究,應用質量功能展開和模糊評判的方法生成瞭零部件的權重和供應商可信度初始數據值,倣真結果驗證瞭所提齣PSO算法的實用性和有效性.
연구공응상삼여하적기차산품자계통가고성설계적우화문제,고필공응상삼여산품설계적가신도인소,건립이최대화계통적가고도화공응상적가신도위우화목표적다목표수학규화모형.통과가권적방법파다목표우화모형전화위단목표비선성정수규화모형.채용입자군(Particle swarm optimization,PSO)산법진행구해,제출괄용우"령부건-공응상"관계적리산입자편마방법.설계대유자괄응동태징벌항적괄응도함수,파우화문제전화위무약속우화문제,병장입자적수색범위확전도근가행해공간,진이교호지개진료산법적수색속도화수렴성능.이모중급교차전동계통령부건가고성설계적우화문제위실례,진행방진연구,응용질량공능전개화모호평판적방법생성료령부건적권중화공응상가신도초시수거치,방진결과험증료소제출PSO산법적실용성화유효성.