计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
15期
49-52,111
,共5页
粒子群%约束优化%多目标优化%Pareto支配%免疫机制
粒子群%約束優化%多目標優化%Pareto支配%免疫機製
입자군%약속우화%다목표우화%Pareto지배%면역궤제
针对约束多目标优化问题,结合Pareto支配思想、锦标赛选择和排挤距离技术,采用双种群搜索策略,引进免疫机制,对传统的粒子更新策略进行改进,提出一种用于求解约束多目标优化问题的混合粒子群算法.通过4个标准约束多目标函数进行测试,测试结果表明,该方法有效可行,相比传统多目标优化算法更优.
針對約束多目標優化問題,結閤Pareto支配思想、錦標賽選擇和排擠距離技術,採用雙種群搜索策略,引進免疫機製,對傳統的粒子更新策略進行改進,提齣一種用于求解約束多目標優化問題的混閤粒子群算法.通過4箇標準約束多目標函數進行測試,測試結果錶明,該方法有效可行,相比傳統多目標優化算法更優.
침대약속다목표우화문제,결합Pareto지배사상、금표새선택화배제거리기술,채용쌍충군수색책략,인진면역궤제,대전통적입자경신책략진행개진,제출일충용우구해약속다목표우화문제적혼합입자군산법.통과4개표준약속다목표함수진행측시,측시결과표명,해방법유효가행,상비전통다목표우화산법경우.
