计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
27期
225-227,248
,共4页
吴文浩%李悦丽%洪鼎松%程晓航
吳文浩%李悅麗%洪鼎鬆%程曉航
오문호%리열려%홍정송%정효항
空中交通管制%航迹融合%小波神经网络%自动相关监视%可信度
空中交通管製%航跡融閤%小波神經網絡%自動相關鑑視%可信度
공중교통관제%항적융합%소파신경망락%자동상관감시%가신도
基于分布式多传感器航迹融合系统,采用小波神经网络(Wavelet Neural Networks,WNNs)理论,研究了自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance,ADS)与多雷达信息的航迹融合问题.以位置方差权重因子和报告周期权重因子构建WNNs,并实时估计各航迹信息的可信度,融合输出综合航迹.仿真结果表明,该算法对航迹的融合结果优于互协方差融合等算法,并具有更强的鲁棒性,有效提高了监视能力的完整性.
基于分佈式多傳感器航跡融閤繫統,採用小波神經網絡(Wavelet Neural Networks,WNNs)理論,研究瞭自動相關鑑視(Automatic Dependent Surveillance,ADS)與多雷達信息的航跡融閤問題.以位置方差權重因子和報告週期權重因子構建WNNs,併實時估計各航跡信息的可信度,融閤輸齣綜閤航跡.倣真結果錶明,該算法對航跡的融閤結果優于互協方差融閤等算法,併具有更彊的魯棒性,有效提高瞭鑑視能力的完整性.
기우분포식다전감기항적융합계통,채용소파신경망락(Wavelet Neural Networks,WNNs)이론,연구료자동상관감시(Automatic Dependent Surveillance,ADS)여다뢰체신식적항적융합문제.이위치방차권중인자화보고주기권중인자구건WNNs,병실시고계각항적신식적가신도,융합수출종합항적.방진결과표명,해산법대항적적융합결과우우호협방차융합등산법,병구유경강적로봉성,유효제고료감시능력적완정성.