化工学报
化工學報
화공학보
JOURNAL OF CHEMICAL INDUSY AND ENGINEERING (CHINA)
2012年
3期
866-872
,共7页
免疫粒子群优化%多样性%支持向量机%熔融指数预报%参数寻优
免疫粒子群優化%多樣性%支持嚮量機%鎔融指數預報%參數尋優
면역입자군우화%다양성%지지향량궤%용융지수예보%삼수심우
熔融指数(MI)是聚丙烯生产的重要指标,建立可靠的熔融指数预报模型非常重要.针对标准粒子群算法(PSO)在迭代过程中易出现粒子过早收敛而陷入局部最优的缺陷,通过引入免疫系统的抗体选择机制,构造了一种基于免疫机制的免疫粒子群优化算法(ICPSO),来保持更新粒子的多样性,从而克服标准粒子群算法过早收敛的缺陷；然后利用ICPSO方法对鲁棒最小二乘支持向量机预报模型(WLSSVM)进行参数寻优,得到最优的ICPSO_WLSSVM预报模型.以实际聚丙烯生产的熔融指数预报作为实例进行研究,结果表明所提出的ICPSO_WLSSVM模型的有效性和良好的预报精度.
鎔融指數(MI)是聚丙烯生產的重要指標,建立可靠的鎔融指數預報模型非常重要.針對標準粒子群算法(PSO)在迭代過程中易齣現粒子過早收斂而陷入跼部最優的缺陷,通過引入免疫繫統的抗體選擇機製,構造瞭一種基于免疫機製的免疫粒子群優化算法(ICPSO),來保持更新粒子的多樣性,從而剋服標準粒子群算法過早收斂的缺陷；然後利用ICPSO方法對魯棒最小二乘支持嚮量機預報模型(WLSSVM)進行參數尋優,得到最優的ICPSO_WLSSVM預報模型.以實際聚丙烯生產的鎔融指數預報作為實例進行研究,結果錶明所提齣的ICPSO_WLSSVM模型的有效性和良好的預報精度.
용융지수(MI)시취병희생산적중요지표,건립가고적용융지수예보모형비상중요.침대표준입자군산법(PSO)재질대과정중역출현입자과조수렴이함입국부최우적결함,통과인입면역계통적항체선택궤제,구조료일충기우면역궤제적면역입자군우화산법(ICPSO),래보지경신입자적다양성,종이극복표준입자군산법과조수렴적결함；연후이용ICPSO방법대로봉최소이승지지향량궤예보모형(WLSSVM)진행삼수심우,득도최우적ICPSO_WLSSVM예보모형.이실제취병희생산적용융지수예보작위실례진행연구,결과표명소제출적ICPSO_WLSSVM모형적유효성화량호적예보정도.
