科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2012年
27期
6963-6966
,共4页
改进的Adaboost%人脸检测%弱分类器
改進的Adaboost%人臉檢測%弱分類器
개진적Adaboost%인검검측%약분류기
分析了Adaboost弱分类器计算耗时的原因,并提出本文的改进.根据强分类器错误率上限的计算公式,推导出弱分类器错误率的期望值,并以此作为减少计算量的依据.实验结果表明,改进方法,在保持弱分类器性能不变的条件下,可以有效降低计算量.
分析瞭Adaboost弱分類器計算耗時的原因,併提齣本文的改進.根據彊分類器錯誤率上限的計算公式,推導齣弱分類器錯誤率的期望值,併以此作為減少計算量的依據.實驗結果錶明,改進方法,在保持弱分類器性能不變的條件下,可以有效降低計算量.
분석료Adaboost약분류기계산모시적원인,병제출본문적개진.근거강분류기착오솔상한적계산공식,추도출약분류기착오솔적기망치,병이차작위감소계산량적의거.실험결과표명,개진방법,재보지약분류기성능불변적조건하,가이유효강저계산량.
