东北大学学报（自然科学版）
東北大學學報（自然科學版）
동북대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE）
2008年
4期
521-524
,共4页
贾涛%刘振宇%胡恒法%王国栋
賈濤%劉振宇%鬍恆法%王國棟
가도%류진우%호항법%왕국동
贝叶斯方法%Levenberg-Marquardt算法%神经网络%集装箱板%力学性能
貝葉斯方法%Levenberg-Marquardt算法%神經網絡%集裝箱闆%力學性能
패협사방법%Levenberg-Marquardt산법%신경망락%집장상판%역학성능
研究了基于贝叶斯方法的神经网络及其在SPA-H热轧板力学性能预测中的应用.在网络的目标函数中引入代表网络复杂程度的惩罚项,融入"奥克姆剪刀"理论,防止网络"过训练"的发生.考虑到网络在应用中的实际问题,在前人改进的算法基础上,采用Levenberg-Marquardt算法训练网络,提高了该网络的收敛速度.利用上述网络进行SPA-H集装箱热轧板力学性能预测,在收敛速度、稳定性和泛化能力方面都优于传统的BP神经网络.
研究瞭基于貝葉斯方法的神經網絡及其在SPA-H熱軋闆力學性能預測中的應用.在網絡的目標函數中引入代錶網絡複雜程度的懲罰項,融入"奧剋姆剪刀"理論,防止網絡"過訓練"的髮生.攷慮到網絡在應用中的實際問題,在前人改進的算法基礎上,採用Levenberg-Marquardt算法訓練網絡,提高瞭該網絡的收斂速度.利用上述網絡進行SPA-H集裝箱熱軋闆力學性能預測,在收斂速度、穩定性和汎化能力方麵都優于傳統的BP神經網絡.
연구료기우패협사방법적신경망락급기재SPA-H열알판역학성능예측중적응용.재망락적목표함수중인입대표망락복잡정도적징벌항,융입"오극모전도"이론,방지망락"과훈련"적발생.고필도망락재응용중적실제문제,재전인개진적산법기출상,채용Levenberg-Marquardt산법훈련망락,제고료해망락적수렴속도.이용상술망락진행SPA-H집장상열알판역학성능예측,재수렴속도、은정성화범화능력방면도우우전통적BP신경망락.
