北京生物医学工程
北京生物醫學工程
북경생물의학공정
BEIJING BIOMEDICAL ENGINEERING
2002年
3期
207-211
,共5页
神经网络%混沌%模式识别
神經網絡%混沌%模式識彆
신경망락%혼돈%모식식별
本文从Freeman的生理学实验和仿真实验的结果出发,综合了Freeman和Tsuda对生物神经网络中混沌动力学的解释,从信息流动的角度论述了在生物神经网络中混沌存在的必要性和引入混沌机制的人工神经网络模型所具有的信息处理的潜力,指出认知系统对外界输入的反应是其动力学行为性质的改变而不仅是静态的数值输出.并认为具有混沌动力学性质的神经网络应同时具有模式分类器和解释器的双重作用.这一结合来自于系统的混沌动力性质.描述了混沌在模式识别中的作用,指出了其相对ART等传统神经网络模型的一些优势.部分结论在仿真实验中得到了证实.
本文從Freeman的生理學實驗和倣真實驗的結果齣髮,綜閤瞭Freeman和Tsuda對生物神經網絡中混沌動力學的解釋,從信息流動的角度論述瞭在生物神經網絡中混沌存在的必要性和引入混沌機製的人工神經網絡模型所具有的信息處理的潛力,指齣認知繫統對外界輸入的反應是其動力學行為性質的改變而不僅是靜態的數值輸齣.併認為具有混沌動力學性質的神經網絡應同時具有模式分類器和解釋器的雙重作用.這一結閤來自于繫統的混沌動力性質.描述瞭混沌在模式識彆中的作用,指齣瞭其相對ART等傳統神經網絡模型的一些優勢.部分結論在倣真實驗中得到瞭證實.
본문종Freeman적생이학실험화방진실험적결과출발,종합료Freeman화Tsuda대생물신경망락중혼돈동역학적해석,종신식류동적각도논술료재생물신경망락중혼돈존재적필요성화인입혼돈궤제적인공신경망락모형소구유적신식처리적잠력,지출인지계통대외계수입적반응시기동역학행위성질적개변이불부시정태적수치수출.병인위구유혼돈동역학성질적신경망락응동시구유모식분류기화해석기적쌍중작용.저일결합래자우계통적혼돈동력성질.묘술료혼돈재모식식별중적작용,지출료기상대ART등전통신경망락모형적일사우세.부분결론재방진실험중득도료증실.
