山西电力
山西電力
산서전력
SHANXI ELECTRIC POWER
2007年
2期
10-12
,共3页
遗传算法%电力系统%日交易计划
遺傳算法%電力繫統%日交易計劃
유전산법%전력계통%일교역계화
研究探讨了利用遗传算法解决我国电网在未来电力市场环境下的日交易计划问题,针对我国正在建设的电力市场,构造了以购电费用最小为目标的数学模型.针对购电计划的特点,采用了冗余度检查和越限检查.利用遗传算法求解该数学模型,并针对遗传算法的具体应用,对初始种群的生成、选择操作、变异操作等做了改进,提高了计算速度和局部搜索能力.
研究探討瞭利用遺傳算法解決我國電網在未來電力市場環境下的日交易計劃問題,針對我國正在建設的電力市場,構造瞭以購電費用最小為目標的數學模型.針對購電計劃的特點,採用瞭冗餘度檢查和越限檢查.利用遺傳算法求解該數學模型,併針對遺傳算法的具體應用,對初始種群的生成、選擇操作、變異操作等做瞭改進,提高瞭計算速度和跼部搜索能力.
연구탐토료이용유전산법해결아국전망재미래전력시장배경하적일교역계화문제,침대아국정재건설적전력시장,구조료이구전비용최소위목표적수학모형.침대구전계화적특점,채용료용여도검사화월한검사.이용유전산법구해해수학모형,병침대유전산법적구체응용,대초시충군적생성、선택조작、변이조작등주료개진,제고료계산속도화국부수색능력.
