中国农机化
中國農機化
중국농궤화
CHINESE AGRICULTURAL MECHANIZATION
2008年
3期
86-88
,共3页
神经网络%大豆%含水率%电特性
神經網絡%大豆%含水率%電特性
신경망락%대두%함수솔%전특성
提出了应用大豆电特性进行含水量快速无损检测的方法,分析了环境温度、激励频率和介质密度等对测量精度的影响.通过建立人工神经网络模型,对实验数据进行学习、建模和预测,综合分析各种影响因素对含水率测量的影响.结果表明,结合人工神经网络模型,大豆含水量测量的绝对误差平均值可达0.01502,具有较高的检测精度,为大豆的快速无损检测提供了一种新方法.
提齣瞭應用大豆電特性進行含水量快速無損檢測的方法,分析瞭環境溫度、激勵頻率和介質密度等對測量精度的影響.通過建立人工神經網絡模型,對實驗數據進行學習、建模和預測,綜閤分析各種影響因素對含水率測量的影響.結果錶明,結閤人工神經網絡模型,大豆含水量測量的絕對誤差平均值可達0.01502,具有較高的檢測精度,為大豆的快速無損檢測提供瞭一種新方法.
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