基于支持向量机改进SMO算法的直升机旋翼自转着陆过程建模
기우지지향량궤개진SMO산법적직승궤선익자전착륙과정건모
Modeling for Landing Process of Helicopter with Rotator Self-rotating Based on Modified SMO Algorithm of Support Vector Machine
  • 万方数据
    航空学报 항공학보
    ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
    2009年 1期 46-51 ,共6页

    王书舟%伞冶%张允昌

    왕서주%산야%장윤창

    支持向量机%建模%直升机旋翼%序列最小优化%仿真模型 支持嚮量機%建模%直升機鏇翼%序列最小優化%倣真模型
    지지향량궤%건모%직승궤선익%서렬최소우화%방진모형
    为了建立高精度的直升机仿真模型,把支持向量机(SVM)引入到直升机智能化建模领域,建立了直升机自转着陆过程的旋翼转速模型.根据凸二次优化问题在对偶间隙为零时取得最优解的性质,对序列最小优化算法的停机准则进行改进,并用于所建模型的训练.仿真结果表明:与神经网络模型比较,这种SVM模型具有结构简单、运算速度快和泛化能力强等优点.
    위료건립고정도적직승궤방진모형,파지지향량궤(SVM)인입도직승궤지능화건모영역,건립료직승궤자전착륙과정적선익전속모형.근거철이차우화문제재대우간극위령시취득최우해적성질,대서렬최소우화산법적정궤준칙진행개진,병용우소건모형적훈련.방진결과표명:여신경망락모형비교,저충SVM모형구유결구간단、운산속도쾌화범화능력강등우점.
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