中国生物医学工程学报
中國生物醫學工程學報
중국생물의학공정학보
CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
2009年
3期
393-397,414
,共6页
图像分割%MRI%Mumford-Shah模型%FCM%水平集
圖像分割%MRI%Mumford-Shah模型%FCM%水平集
도상분할%MRI%Mumford-Shah모형%FCM%수평집
为了实现MB图像中多目标感兴趣区域的提取,提高MR分割精度.提出一种在Mumford-Shah混合模型中耦合模糊C均值聚类(FCM)的MR图像分割方法.首先,采用FCM对图像进行预分割,解决初始零水平集曲线的定位问题;其次,在Mumford-Shah混合模型的保真项中耦合感兴趣区域的FCM信息.所提取方法对脑白质、脑灰质、脑室平均重叠率分别为76.05%、72.61%和71.18%,而使用FCM方法分别为64.77%、62.38%和60.79%.实验结果表明:与FCM区域信息结合的Mumford-Shah模型在MR图像分割处理中有较高的分割精度与抗噪声能力.
為瞭實現MB圖像中多目標感興趣區域的提取,提高MR分割精度.提齣一種在Mumford-Shah混閤模型中耦閤模糊C均值聚類(FCM)的MR圖像分割方法.首先,採用FCM對圖像進行預分割,解決初始零水平集麯線的定位問題;其次,在Mumford-Shah混閤模型的保真項中耦閤感興趣區域的FCM信息.所提取方法對腦白質、腦灰質、腦室平均重疊率分彆為76.05%、72.61%和71.18%,而使用FCM方法分彆為64.77%、62.38%和60.79%.實驗結果錶明:與FCM區域信息結閤的Mumford-Shah模型在MR圖像分割處理中有較高的分割精度與抗譟聲能力.
위료실현MB도상중다목표감흥취구역적제취,제고MR분할정도.제출일충재Mumford-Shah혼합모형중우합모호C균치취류(FCM)적MR도상분할방법.수선,채용FCM대도상진행예분할,해결초시령수평집곡선적정위문제;기차,재Mumford-Shah혼합모형적보진항중우합감흥취구역적FCM신식.소제취방법대뇌백질、뇌회질、뇌실평균중첩솔분별위76.05%、72.61%화71.18%,이사용FCM방법분별위64.77%、62.38%화60.79%.실험결과표명:여FCM구역신식결합적Mumford-Shah모형재MR도상분할처리중유교고적분할정도여항조성능력.
