甘肃水利水电技术
甘肅水利水電技術
감숙수이수전기술
GANSU SHUILI SHUIDIAN JISHU
2011年
3期
1-2,14
,共3页
BP神经网络%RBF神经网络%Elman神经网络%大伙房水库%水质预测
BP神經網絡%RBF神經網絡%Elman神經網絡%大夥房水庫%水質預測
BP신경망락%RBF신경망락%Elman신경망락%대화방수고%수질예측
人工神经网络是现如今被广泛应用于预测方面的方法,运用BP神经网络、RBF神经网络、Elman神经网络分别对大伙房水库的2006年的TN、TP进行预测,比较3种网络的训练误差和预测误差得到:RBF神经网络训练速度最快且训练误差最小,RBF神经网络和Elman神经网络的预测误差明显小于BP神经网络,RBF神经网络和Elman神经网络应用于水质预测是可行的.
人工神經網絡是現如今被廣汎應用于預測方麵的方法,運用BP神經網絡、RBF神經網絡、Elman神經網絡分彆對大夥房水庫的2006年的TN、TP進行預測,比較3種網絡的訓練誤差和預測誤差得到:RBF神經網絡訓練速度最快且訓練誤差最小,RBF神經網絡和Elman神經網絡的預測誤差明顯小于BP神經網絡,RBF神經網絡和Elman神經網絡應用于水質預測是可行的.
인공신경망락시현여금피엄범응용우예측방면적방법,운용BP신경망락、RBF신경망락、Elman신경망락분별대대화방수고적2006년적TN、TP진행예측,비교3충망락적훈련오차화예측오차득도:RBF신경망락훈련속도최쾌차훈련오차최소,RBF신경망락화Elman신경망락적예측오차명현소우BP신경망락,RBF신경망락화Elman신경망락응용우수질예측시가행적.
