武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
武漢理工大學學報（信息與管理工程版）
무한리공대학학보（신식여관리공정판）
JOURNAL OF WUHAN AUTOMOTIVE POLYTECHNIC UNIVERSITY
2011年
2期
224-227
,共4页
交通事件检测%背景减法%OTSU算法%自适应阈值
交通事件檢測%揹景減法%OTSU算法%自適應閾值
교통사건검측%배경감법%OTSU산법%자괄응역치
为快速、准确地检测出交通事故的出事地点,设计了基于前后背景差分的智能检测系统.通过研究一段时间内静态位置上的像素变化,并选取合适的阈值衡量变化程度,从而检测是否存在交通事件.在选取阈值方面,结合了运动目标分割中的背景减法和OTSU算法,并根据相邻帧间的相关性对原算法加以改进,获取了自适应效果较好的分割阈值,从而实现事故的智能检测.截取浙江省杭甬高速公路的交通视频图像进行仿真,结果显示,该系统达到了运行数据量少,检测速度快,准确性高的效果.
為快速、準確地檢測齣交通事故的齣事地點,設計瞭基于前後揹景差分的智能檢測繫統.通過研究一段時間內靜態位置上的像素變化,併選取閤適的閾值衡量變化程度,從而檢測是否存在交通事件.在選取閾值方麵,結閤瞭運動目標分割中的揹景減法和OTSU算法,併根據相鄰幀間的相關性對原算法加以改進,穫取瞭自適應效果較好的分割閾值,從而實現事故的智能檢測.截取浙江省杭甬高速公路的交通視頻圖像進行倣真,結果顯示,該繫統達到瞭運行數據量少,檢測速度快,準確性高的效果.
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