计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
17期
161-162,166
,共3页
粒子群优化算法%正态云模型%系统辨识%动态变异%Hammerstein模型
粒子群優化算法%正態雲模型%繫統辨識%動態變異%Hammerstein模型
입자군우화산법%정태운모형%계통변식%동태변이%Hammerstein모형
为辨识非线性系统Hammerstein模型,将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的优化问题,提出一种基于正态云模型的改进粒子群算法(NCPSO).该算法采用动态变异概率,对全局最优粒子和粒子自身最优位置进行正态云变异,以产生新的粒子引导种群的飞行,有效避免早熟收敛.采用一种广义学习策略,提升粒子向最优解飞行的概率,将NCPSO算法用于对Hammerstein模型的辨识,相比其他算法,该算法辨识精度较高.
為辨識非線性繫統Hammerstein模型,將非線性繫統的辨識問題轉化為參數空間上的優化問題,提齣一種基于正態雲模型的改進粒子群算法(NCPSO).該算法採用動態變異概率,對全跼最優粒子和粒子自身最優位置進行正態雲變異,以產生新的粒子引導種群的飛行,有效避免早熟收斂.採用一種廣義學習策略,提升粒子嚮最優解飛行的概率,將NCPSO算法用于對Hammerstein模型的辨識,相比其他算法,該算法辨識精度較高.
위변식비선성계통Hammerstein모형,장비선성계통적변식문제전화위삼수공간상적우화문제,제출일충기우정태운모형적개진입자군산법(NCPSO).해산법채용동태변이개솔,대전국최우입자화입자자신최우위치진행정태운변이,이산생신적입자인도충군적비행,유효피면조숙수렴.채용일충엄의학습책략,제승입자향최우해비행적개솔,장NCPSO산법용우대Hammerstein모형적변식,상비기타산법,해산법변식정도교고.
