计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
12期
144-147
,共4页
k均值聚类%神经网络集成%语音识别
k均值聚類%神經網絡集成%語音識彆
k균치취류%신경망락집성%어음식별
提出了一种基于k均值聚类和BP神经网络集成的语音识别方法,该方法以神经网络集成模型为基础,利用k均值聚类算法选择部分有差异性的个体神经网络再进行集成学习,既克服了单个BP网络模型容易局部收敛和不稳定性的缺点,又解决了传统集成方法训练时间长和个体网络差异性不明显的问题.通过对非特定人孤立词的语音识别的实验,证实了该方法的有效性.
提齣瞭一種基于k均值聚類和BP神經網絡集成的語音識彆方法,該方法以神經網絡集成模型為基礎,利用k均值聚類算法選擇部分有差異性的箇體神經網絡再進行集成學習,既剋服瞭單箇BP網絡模型容易跼部收斂和不穩定性的缺點,又解決瞭傳統集成方法訓練時間長和箇體網絡差異性不明顯的問題.通過對非特定人孤立詞的語音識彆的實驗,證實瞭該方法的有效性.
제출료일충기우k균치취류화BP신경망락집성적어음식별방법,해방법이신경망락집성모형위기출,이용k균치취류산법선택부분유차이성적개체신경망락재진행집성학습,기극복료단개BP망락모형용역국부수렴화불은정성적결점,우해결료전통집성방법훈련시간장화개체망락차이성불명현적문제.통과대비특정인고립사적어음식별적실험,증실료해방법적유효성.
