安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2012年
27期
13656-13660
,共5页
IKONOS影像%融合算法%比较%评价%地表覆盖分类%精度
IKONOS影像%融閤算法%比較%評價%地錶覆蓋分類%精度
IKONOS영상%융합산법%비교%평개%지표복개분류%정도
不同的遥感影像融合算法有不同的优点和局限性,因此难以单纯评价某种算法的优劣,融合算法的选择与研究对象和应用目的有着密切的关系.在概略介绍IHS变换、Brovey变换、PCA变换、SFIM变换及Gram-Schmidt变换5种图像融合算法原理的基础上,对IKONOS全色和多光谱数据进行像元级融合,并对融合效果进行了定性和定量评价.在此基础上,对融合影像进行最大似然法分类,利用混淆矩阵对分类结果进行精度分析,以期找出适合于地表覆盖分类的IKONOS影像融合算法.结果表明,在图像空间信息提高和光谱信息保真方面,以SFIM变换和Gram-Schmidt变换相对较好,其中Gram-Schmidt变换对图像微小细节反差的表达能力优于SFIM变换.在上述5种变换中,SFIM及Gram-Schmidt变换后融合影像地表覆盖分类精度较高,总体精度均超过98％,Gram-Schmidt变换的分类精度略高于SFIM变换,IHS变换后融合影像的分类精度最低,其总体精度和Kappa系数分别为83.14％和0.76.因此,利用Gram -Schmidt变换和SFIM变换得到的IKONOS融合影像更有利于提高地表覆盖分类精度.
不同的遙感影像融閤算法有不同的優點和跼限性,因此難以單純評價某種算法的優劣,融閤算法的選擇與研究對象和應用目的有著密切的關繫.在概略介紹IHS變換、Brovey變換、PCA變換、SFIM變換及Gram-Schmidt變換5種圖像融閤算法原理的基礎上,對IKONOS全色和多光譜數據進行像元級融閤,併對融閤效果進行瞭定性和定量評價.在此基礎上,對融閤影像進行最大似然法分類,利用混淆矩陣對分類結果進行精度分析,以期找齣適閤于地錶覆蓋分類的IKONOS影像融閤算法.結果錶明,在圖像空間信息提高和光譜信息保真方麵,以SFIM變換和Gram-Schmidt變換相對較好,其中Gram-Schmidt變換對圖像微小細節反差的錶達能力優于SFIM變換.在上述5種變換中,SFIM及Gram-Schmidt變換後融閤影像地錶覆蓋分類精度較高,總體精度均超過98％,Gram-Schmidt變換的分類精度略高于SFIM變換,IHS變換後融閤影像的分類精度最低,其總體精度和Kappa繫數分彆為83.14％和0.76.因此,利用Gram -Schmidt變換和SFIM變換得到的IKONOS融閤影像更有利于提高地錶覆蓋分類精度.
불동적요감영상융합산법유불동적우점화국한성,인차난이단순평개모충산법적우렬,융합산법적선택여연구대상화응용목적유착밀절적관계.재개략개소IHS변환、Brovey변환、PCA변환、SFIM변환급Gram-Schmidt변환5충도상융합산법원리적기출상,대IKONOS전색화다광보수거진행상원급융합,병대융합효과진행료정성화정량평개.재차기출상,대융합영상진행최대사연법분류,이용혼효구진대분류결과진행정도분석,이기조출괄합우지표복개분류적IKONOS영상융합산법.결과표명,재도상공간신식제고화광보신식보진방면,이SFIM변환화Gram-Schmidt변환상대교호,기중Gram-Schmidt변환대도상미소세절반차적표체능력우우SFIM변환.재상술5충변환중,SFIM급Gram-Schmidt변환후융합영상지표복개분류정도교고,총체정도균초과98％,Gram-Schmidt변환적분류정도략고우SFIM변환,IHS변환후융합영상적분류정도최저,기총체정도화Kappa계수분별위83.14％화0.76.인차,이용Gram -Schmidt변환화SFIM변환득도적IKONOS융합영상경유리우제고지표복개분류정도.
